21天告别低效人生
本书从理论 + 方法讲述了怎么摆脱拖延症, 提高生活效率, 形成健康的习惯. 作者: 迈克尔·麦金托什(美), 主要包括 2 部分, 一是”让效率爆棚的 11 个思维技巧”, 二是”如何实践 21 天挑战”. 尽管文中可能存在些相左的观点, 但还是值得思考和借鉴!
本书从理论 + 方法讲述了怎么摆脱拖延症, 提高生活效率, 形成健康的习惯. 作者: 迈克尔·麦金托什(美), 主要包括 2 部分, 一是”让效率爆棚的 11 个思维技巧”, 二是”如何实践 21 天挑战”. 尽管文中可能存在些相左的观点, 但还是值得思考和借鉴!
在使用 markdown
编写文章时,有些公式并不能正确显示. 在配置网站时,这个问题困扰了好久,解决方法和网上有些不同,
遇到的问题是,本地的 markdown
公式在本地正确地显示,在网站上行间公式既不显示,也不渲染.
在 CentOS 系统中,可以使用以下几种方法下载文件:
NexT 是一个高质量的主题模板,风格简约,非常符合审美.
在本文中,我将使用 NexT 主题对博客网站进行配置,并个性化设置博客网站.
Gitalk 利用了 GithubAPI 基于 GitHub Issue 和 Preact 开发的评论插件,官方网址: https://gitalk.github.io.
NexT 集成 Gitalk 评论系统,因此实现评论功能非常方便.
Hexo 是一个基于 Node.js 的静态博客搭建框架,可以让你使用 Markdown 语言来写作,并将 Markdown 文本转换为静态网页,以便于发布到服务器上.
在本文中,我将基于 Hexo 和 Github 服务器部署的方式,总结 Hexo 配置过程,帮助你轻松地搭建一个漂亮、高效的个人博客网站.
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种深度学习模型,其在计算机视觉和自然语言处理等领域有着广泛的应用.
其发展历程可以追溯到20世纪80年代,最初被用于图像处理领域. 但是,由于当时计算机的性能较弱,卷积神经网络的应用一直受到限制. 直到2012年,Alex Krizhevsky 等人在 ImageNet 比赛中使用深度卷积神经网络 AlexNet,大幅度地降低了图像分类误差,从而推动了卷积神经网络的发展. 随后,VGG、GoogLeNet、ResNet 等更加深层的卷积神经网络被提出,并在各种视觉任务中取得了优异的成绩.
本文简要介绍卷积神经网络,并总结分析其时间和空间复杂度.
Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.