本书从理论 + 方法讲述了怎么摆脱拖延症, 提高生活效率, 形成健康的习惯. 作者: 迈克尔·麦金托什(美), 主要包括 2 部分, 一是”让效率爆棚的 11 个思维技巧”, 二是”如何实践 21 天挑战”. 尽管文中可能存在些相左的观点, 但还是值得思考和借鉴!

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Session-based Recommendation

监督或自监督的问题, 优化问题和推荐系统并不相符

Reinforcement Learning

智能体根据环境进行训练


报错

在使用 git clone 命令时,遇到以下错误.

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fatal: unable to connect to github.com:
github.com[0: 20.205.243.166]: errno=Connection timed out

或者
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fatal: unable to access 'https://github.com/xxx.git/': Encountered end of file

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在使用 markdown 编写文章时,有些公式并不能正确显示. 在配置网站时,这个问题困扰了好久,解决方法和网上有些不同,
遇到的问题是,本地的 markdown 公式在本地正确地显示,在网站上行间公式既不显示,也不渲染.

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在 CentOS 系统中,可以使用以下几种方法下载文件:

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NexT 是一个高质量的主题模板,风格简约,非常符合审美.
在本文中,我将使用 NexT 主题对博客网站进行配置,并个性化设置博客网站.

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Hexo 是一个基于 Node.js 的静态博客搭建框架,可以让你使用 Markdown 语言来写作,并将 Markdown 文本转换为静态网页,以便于发布到服务器上.

在本文中,我将基于 Hexo 和 Github 服务器部署的方式,总结 Hexo 配置过程,帮助你轻松地搭建一个漂亮、高效的个人博客网站.

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前言

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种深度学习模型,其在计算机视觉和自然语言处理等领域有着广泛的应用.

其发展历程可以追溯到20世纪80年代,最初被用于图像处理领域. 但是,由于当时计算机的性能较弱,卷积神经网络的应用一直受到限制. 直到2012年,Alex Krizhevsky 等人在 ImageNet 比赛中使用深度卷积神经网络 AlexNet,大幅度地降低了图像分类误差,从而推动了卷积神经网络的发展. 随后,VGG、GoogLeNet、ResNet 等更加深层的卷积神经网络被提出,并在各种视觉任务中取得了优异的成绩.

本文简要介绍卷积神经网络,并总结分析其时间和空间复杂度.

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